Искусственный Интеллект Входит в область хронических заболеваний или как изменить жизнь бесчисленных пациентов

)
Хронические заболевания являются одной из основных медицинских проблем, с которыми сталкиваются Китай и весь мир. Хронические заболевания, такие как диабет, болезнь Паркинсона и болезни Альцгеймера, не очевидны. Ранние стадии болезни начинаются нелегко. После позднего диагноза требуется много трудовых и материальных ресурсов. Ежедневный уход и уход за пациентами серьезно влияют на здоровье и качество жизни пациентов.

В Китае в настоящее время насчитывается более 300 миллионов пациентов с хроническими заболеваниями. Число смертей, вызванных хроническими заболеваниями, составляет 80% смертей из-за болезни в Китае. На расходы на лечение хронических заболеваний приходится 70% общей стоимости болезней в стране. Это стало серьезной проблемой общественного здравоохранения, которая влияет на экономическое и социальное развитие страны.

Руководство и предварительное предсказание хронических заболеваний сделали бесчисленное количество медицинских работников неспособными что-либо предпринять. Эта ситуация постепенно нарушалась после того, как искусственный интеллект вошел в медицинскую сферу.

Искусственный интеллект дает прорывы в области хронических заболеваний

Крупные технологические компании обратили свое внимание на область хронических заболеваний. С развитием искусственного интеллекта текущее прогнозирование и ранняя диагностика хронических заболеваний значительно улучшились.

Диагностическая технология Tencent's Parkinson, поддерживающая ИИ, позволяет автоматически оценивать UPDRS (широко используемая в США шкала оценки болезни Паркинсона) на основе технологии видео-анализа движения для видеороликов Parkinson. С помощью технологии ИИ пользователям не нужно носить какие-либо датчики, вы можете использовать камеру для съемки (обычный смартфон) для ежедневной оценки функции болезни Паркинсона, врач может завершить процесс диагностики в течение 3 минут, диагностическая скорость увеличивается в 10 раз.

«Rining Sugar», благодаря опыту большого числа врачей в качестве эмпирической модели, с большим количеством медицинских знаний и авторитетной литературы в качестве модели знаний, используя ряд методов управления Интернетом Вещей, используя искусственный интеллект Технология скрининга белка, основанная на компьютерном глубоком обучении, чтобы установить программное обеспечение для скрининга диабета и осложнений, для достижения «искусственного интеллекта» для пациентов с диабетом от профилактики, диагностики, лечения до лечения осложнений.

В то же время корейские исследователи используют базу данных изображений мозга здоровых людей и пациентов с болезнью Альцгеймера, созданных исследователями болезни Альцгеймера во всем мире для обучения сверхточных нейронных сетей и определения их на этой основе. Разница между ними. Программная система идентифицирует пациентов с умеренными когнитивными нарушениями, а точность предсказания конверсии в болезнь Альцгеймера достигает 84,2%, что превосходит традиционный количественный метод человеческого фактора, который показывает возможность использования технологии глубокого обучения мозга для прогнозирования прогноза болезни с использованием изображения мозга.

ИИ по-прежнему в основном помогает в области хронических заболеваний

Является ли это диагноз Паркинсона или раннее предсказание болезни Альцгеймера, в области хронических заболеваний, ИИ все еще может помочь врачам увидеть и облегчить медицинские ресурсы. Это связано главным образом с тем, что хроническое заболевание имеет длительный процесс, а исходные симптомы не очевидны. В соответствии с текущим медицинским уровнем врач может диагностировать только тогда, когда симптомы очевидны, а поражение достигло продвинутой стадии. Поэтому в центре внимания медицинского ИИ лежит прогнозирование на основе больших данных, количественное определение показателей жизни пациента и использование данных для научной и точной диагностики. Это будет компенсировать нехватку рабочей силы в прогнозировании и суждении и уменьшить нагрузку медицинского персонала.

Тем не менее, окончательный диагноз и лечение хронических заболеваний по-прежнему доминируют врачи. Измерение и характеристика заболеваний являются основным медицинским вкладом в искусственный интеллект в настоящее время, но план лечения после диагноза, ситуация с медикаментами и меры по уходу за больными по-прежнему нуждаются в докторе, чтобы судить по реальной ситуации. Искусственный интеллект может помочь врачам.

Поскольку основной задачей ИИ является помощь и управление, то интеллектуальное оборудование, позволяющее пациентам пользоваться услугами профессионального ухода и медицинского тестирования, постепенно станет новым фаворитом хронически больных пациентов.

Хронические заболевания требуют долгосрочных, постоянных методов лечения, поэтому хронически больным пациентам требуется больше медицинских ресурсов. В настоящее время искусственный интеллект может быть использован для быстрой диагностики, а патологические особенности относительно концентрированы. Ежедневный мониторинг и управление после диагностики в меньшей степени зависят от состояния больницы. В большинстве случаев, после того, как диагноз подтвержден в большой больнице, пациент может завершить самотестирование и лечение болезни в соответствии с рекомендацией врача дома. И мощные профессиональные данные ИИ, человекоподобное голосовое взаимодействие, «партнерская» медицинская модель и индивидуальное обслуживание будут играть большую роль.

Если мы можем иметь соответствующие съемные, интеллектуальные устройства, которые могут быть использованы в повседневной жизни в реальное время для обнаружения недугов, управления состоянием здоровья пациента и своевременных данных обратной связи с врачом, пациент не должен идти в больницу для оказания медицинской помощи и лечения, а не только Это может спасти время и энергию пациентов, а также может сохранить медицинские ресурсы и полностью изменить медицинское обслуживание пациента.