Немного о нейросетях

Всем привет, недавно прочитал масштабную статью про нейросети и хочу поделиться впечатлениями и мыслями, возможно, кому-то будет интересно.

Вкратце, что такое нейросети?

Итак, вот, что нам говорит Википедия:

Нейросеть - математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей нервных клеток живого организма. 

По сути - это программа, которая схожа по своему принципу с работой мозга живого существа. Современные нейросети уже умеют раскрашивать черно-белые фотографии, искать лица в толпе, понимать и обрабатывать человеческую речь, но об умственном потенциале здесь судить немного неправильно.

Как обстоят дела на сегодняшний день?

Если мы возьмём современную нейросеть, состоящую, допустим, из нескольких тысяч нейронов, даже она едва ли будет умнее того же муравья. Дело как раз таки в том, что на сегодняшний день нейросеть не может выполнять что-либо, кроме узких задач, да, её можно обучить считать красные машины в потоке, играть в шахматы и популярную в азии настольную игру "го", но с интеллектом высшего млекопитающего, не говоря уже о человеке - нейросети не сравнятся с нами по умственным возможностям во всяком случае ближайшие 15 лет. Но прогресс стремителен, его не остановить, так стоит ли бояться того, что машины нас вытеснят и отберут нашу работу, а то и вовсе сотрут с лица земли? Не всё так просто. 

Я не буду и не хочу грузить вас тонной технических данных, расскажу вкратце, а в конце покажу небольшую самодельную инфографику.

Ответы

Даже в 2017-м году мозг человека остается не до конца изученной структурой, да, мы знаем про взаимодействия между нейронами и то, как они протекают на биохимическом уровне, но мозг - совершенный орган, в котором всё продумано благодаря естественному отбору и эволюции, а нейросеть - такая штука, которая далеко не совершенна и имеет кучу недостатков. По факту - на сегодняшний день нейросеть является лишь дополнительным помощником в решении основной задачи.

• Нейронные сети не могут дать на 100 % точный ответ, ответ может быть лишь приблизительным, а на сегодняшний день ещё не разработаны механизмы, способные это исправить
• В отличие от нейронов в "живой" нервной системе, "искусственные" нейроны решают задачу так, как считают нужным сами, невзирая на решения нейрона-соседа, по сути каждый нейрон - независимая структура. Итог - нейросеть просто не может решить задачу поэтапно. И это тоже нужно как-то исправлять
• Нейросети нужно обучать, алгоритмы, конечно, разные, от самых простых до выявления туманностей в космосе, но пока не разработана самообучающаяся нейросеть, которая упростила бы всё в разы
• Без обучения нейросеть не знает ничего, они не могут выполнять даже простейшие вычислительные задачи. 

Пример: 2 + 2 х 2 = ? Нейросеть не знает, в отличие от нас с вами, в каком порядке выполнять решение данного примера, она не умеет выполнять что-либо последовательно без предварительного обучения.

Так что, подводя итог, нейросетям ещё есть куда развиваться, сюжет фильма "Матрица" осуществится нескоро и мы можем спать спокойно. Пока что...

Ну и напоследок, как и обещал, прикладываю небольшую инфографику: