Говорящее цифровое будущее: искусственный интеллект
В качестве следующей темы я выбрал искусственный интеллект, так как его можно рассматривать как одну из самых известных технологий, и люди представляют это, когда говорят о будущем. Но правильный вопрос будет такой: что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это не то, что произошло в 2015 и 2016 годах. Он был идеей уже сто лет, но как наука, мы начали видеть события 1950-х годов. Итак, это уже довольно старая техническая тема, но из-за тех технологий, к которым у нас есть доступ сегодня — в частности, к производительности обработки и хранению — мы начинаем видеть значительные скачки в развитии ИИ.
Когда я начал курс под названием «Основы четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0)», я углубился в тему искусственного интеллекта. Одним из различий между третьей промышленной революцией, определяемой микрочипом и оцифровкой, и четвертой промышленной революцией является масштаб, скорость и достижения в медицине и биологии, а также широкое использование искусственного интеллекта в нашем обществе. Таким образом, ИИ является не только продуктом Индустрии 4.0, но и стимулом к тому, почему в настоящее время происходит и будет продолжаться четвертая промышленная революция. Я думаю, что есть два способа понять ИИ: первый — попытаться дать быстрое определение того, что это такое, а второй — также подумать о том, чем он не является.
Искусственный интеллект как имитация человека
Определение, которое я нашел полезным в своих исследованиях, заключается в том, что ИИ — это машины, имитирующие людей. Я считаю, что это определение важно, потому что когда многие из нас думают об ИИ, мы думаем, что он либо человек, либо лучше человека. Я также думаю, что это не то, где мы находимся сегодня.
Существуют разные типы интеллекта. Одним из них является искусственный общий интеллект или суперинтеллект. Ключ здесь в слове искусственный, что означает подражание. И он пытается воспроизвести то, что люди делают очень хорошо, но он может сделать это с еще большей скоростью и в масштабе.
Таким образом, если человеку дают 100-страничную книгу, содержащую 100 фотографий, и его просят обвести каждый велосипед, показанный внутри, конечно, человек сможет сделать это и будет действительно хорошо. Люди, вероятно, сделают это с большой точностью, но они не будут ужасно быстры в этом. Мы сделаем первый снимок, посмотрим на него, обойдем велосипед, перейдем к следующему снимку и так далее. До сотого снимка. Людям едва приходится думать об этом. Это такая естественная вещь для нас. Но если вы передадите эту задачу компьютеру сегодня, он сделает это за считанные секунды, поскольку он может подражать этой человеческой работе значительно быстрее. Скорость действительно не может быть преуменьшена здесь. Если вы можете объединить скорость обработки с масштабом, вы можете начать увеличивать то, что делают люди, и находить умные способы выполнения человеческих процессов, которым многие люди уже подвергались в последние несколько лет. Одним из них являются онлайн-рекомендации. В первые дни Amazon, когда вы купили книгу, вам бы порекомендовали другие книги, которые вам могут понравиться, исходя из ваших предпочтений: людям, которые купили эту книгу, также понравились эти книги, так что они могут вам понравиться. Это было очень умное использование технологии ИИ: способность искать шаблоны и делать выводы, основываясь на условиях, которые ставят люди, а затем очень быстро их обслуживать.