Искусственный интеллект делает прорыв в разработке новых лекарств, что дает надежду на победу над неизлечимыми заболеваниями
Привет. Роботы на базе искусственного интеллекта начинают работу по поиску новых лекарства для страшного нервного расстройства ALS или болезни моторных нейронов. Состояние, известное также как болезнь Лу Герига, атакует и убивает нервные клетки, контролирующие мышцы, что приводит к слабости, параличу и, в конечном счете, к дыхательной недостаточности.
Сегодня существует только два препарата для замедления прогрессирования болезни БАС (боковой амиотрофический склероз), один из которых доступен с 1995 года, а другой появился только в этом году.
Многие врачи называют это худшей болезнью в медицине, и неудовлетворенная потребность в лекарствах огромна.
Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект (AI) уже имеет возможность значительно ускорить работу по поиску необходимых лекарств. Это сложное программное обеспечение, работающее в мощных компьютерах, которые работают как неутомимые и непредвзятые супер-исследователи.
Они анализируют огромные химические, биологические и медицинские базы данных, наряду с научными работами, намного быстрее, чем это может делать человек, ставя новые биологические цели и открывая потенциальные лекарства. Один из вариантов лекарств, предложенный машинами искусственного интеллекта, недавно дал многообещающие результаты в предотвращении гибели моторных нейронов и отсрочки заболевания в доклинических тестах. Исследователи сейчас оценивают планы клинических испытаний.
В США, в декабре прошлого года обнаружили пять новых генов, связанных с БАС, при помощи суперкомпьютера IBM Watson. Исследователи полагают, что без машины исследования заняли бы годы, а не всего несколько месяцев.
Эта болезнь хорошо поддается анализу для искусственного интеллекта и машинного обучения из-за быстрого расширения генетической информации о заболевании и химических веществах, для поиска новых вариантов лекарства.
Это хорошая новость для пациентов с БАС, нуждающихся в улучшенных вариантах лечения. Известный ученый Хокинг является редким примером человека, живущего с этим заболеванием в течение десятилетий. Если исследования продолжат создавать новые лекарства, это ознаменует большую победу AI в области здравоохранения, что укрепит перспективы компаний, ориентированных на эту технологию. Эти фирмы основаны на предпосылке, что, хотя роботы сегодня и не заменят полностью ученых и клиницистов, они должны сэкономить время и деньги, получая новые лекарства в несколько раз быстрее, чем при помощи обычных методов.
В отличие от людей, AI анализирует данные и создает гипотезы быстро и беспристрастно. Обычные методы обнаружения лекарств остаются малоэффективными и допускающими большой процент ошибок. Исследователи считают, что 50-процентная неудача, наблюдаемая при экспериментальных исследованиях в клинических условиях, вынуждает перейти к AI.
Крупные фармацевтические компании теперь изучают потенциал AI посредством взаимодействия с технологическими стартапами. Они двигаются достаточно осторожно, учитывая ранее допущенные ошибки и неудачи при использовании AI для тестирования миллионов соединений. Однако, способность AI учиться на своих ошибках означает, что на этот раз все может быть более оптимистичным.
Использование искусственного интеллекта действительно ускорит то, как мы производим необходимые химические соединения, это может оказать существенное влияние на всю мировую фармацевтику.
В наше время такие технологические гиганты, как Microsoft, IBM и Google, также создают подразделения биологических наук для поиска новых лекарств.
Сегодняшние попытки найти новые препараты для БАС и других сложных заболеваний являются важным испытательным полигоном для будущего AI, который уже эффективно работает в других высокотехнологичных областях, таких как автономные транспортные средства.
На мой взгляд, в настоящее время это одно из наиболее ценных для человечества достижений в области технологий искусственного интеллекта, которое может помочь получить лекарства от многих болезней, считающихся сегодня неизлечимыми.
