HR нового поколения

Искусственный интеллект уже сейчас меняет подход к найму персонала в преуспевающих компаниях. Но роботы, такие как SoftBank's Pepper, пока не представляют конкурентной угрозы для сотрудников HR служб. (Киёши Ота)

Результаты компаний складываются из результатов конкретных людей. Поэтому найм сотрудников - одна из самых сложных и дорогостоящих задач, с которой сегодня сталкиваются предприятия сегодня. По недавним оценкам исследователей, общий объем затрат на поиск и найм новых сотрудников обходится крупной компании в четверть миллиона долларов в год. Эта цифра может быстро стать астрономической, если по итогам испытательного срока сотрудник окажется не подходящим для назначенной должности. В обработке большого объема информации о потенциальных сотрудниках на помощь приходит искусственный интеллект.

Рассмотрим несколько преимуществ ИИ:

Быстрая обработка операционных задач

Часто в процесс поиска и найма сотрудника вынуждены включиться сразу несколько подразделений компании. ИИ автоматизирует операционные задачи и предоставляет лицу, принимающему решение, более качественную и объективную информацию.
Например, сервис X.ai предлагает решения, которые помогут справиться с административным хаосом при планировании собеседований. ClearFit экономит время путем автоматического поиска и ранжирования кандидатов, а Filtered может помочь оценить навыки программистов с помощью автоматических заданий, проверяющих их квалификацию.
Эти сервисы не заменяют работу HR отдела, но они способны решить отдельные операционные задачи.

Составление вакансий и резюме

Когда дело доходит до размещения вакансий, компании составляют уникальное описание для каждой должности, нацеливаясь на привлечение качественных кандидатов. ИИ способен автоматизировать и этот процесс. Например, Textio помогает создавать уникальные вакансии, в то время как Engage Talent позволяет получить актуальный список людей, ищущих работу.
В основном HR-менеджеры привыкли оценивать соискателей по резюме, что является косвенным показателем навыков человека и неполной картины их достижений и возможностей. Harver создает новый тип поиска соискателей, создавая привлекательные тесты, которые оценивают кандидатов по задачам, которые им придется выполнять на работе.

На каждом этапе найма данные о кандидате значительно расширяются, но не всегда используются в будущем. Когда компаниям нужны новые кадры, они формируют вакансию, оценивают претендентов в процессе собеседования, и в конечном итоге выбирают одного для вакантной должности. Каждый раз, когда компании или кандидаты проходят этот путь, они вынуждены начинать с нуля, теряя не только время, но и ценную информацию. Wade & Wendy способны решить эту проблему с помощью виртуального помощника, который выступает в роли первого контакта с соискателем и в последствии фиксирует результат каждого взаимодействия с компанией.

ИИ может сделать найм персонала технологичнее

Несмотря на то, что компании накапливают большое количество разнообразных данных, которые они используют, чтобы определить наилучшее соответствие кадра к каждой позиции, процесс поиска кандидатов все еще застрял в прошлом на основе стандартизированных резюме и (потенциально предвзятых) собеседованиях. Фактически, исследования показали, что алгоритмы могут превзойти экспертов-специалистов.

Конечно, ИИ не может самостоятельно решать, кого нанять на работу, зато когда дело доходит до выяснения, кто больше подходит для той или иной работы, вы можете обратиться к ИИ, чтобы оценить кандидата более объективно.