Почему роботы не заберут у вас работу (но могут забрать управление вашей машиной): обзор самых интересных новинок из мира AI
В наше время только ленивый не слышал об успехах на ниве искуственного интеллекта. С каждым днем ученые и программисты создают все более совершенные алгоритмы, которые уже начинают покушаться на святое - написание музыки и новых глав к Игре Престолов. Соответственно, и новостей на эту тему публикуется все больше и больше, и сориентироваться в этом потоке становиться немногим проще, чем создать свою модель машинного обучения. Чтобы помочь растерянным читателям пробраться через лавину инфошума, я начинаю публиковать обзоры самых интересных новостей из мира самообучающихся алгоритмов. Итак, поехали
Гей-дар: компьютеры научились вычислять ориентацию людей по фото с сайтов знакомств
Еще каких-то пару лет назад распознавание визуальных образов чаще всего приводили в качестве примера разницы между человеческим мозгом и компьютером. Действительно, задача, доступная человеку с младенческого возраста, была практически нерешаемой даже для самых продвинутых вычислительных машин. Однако, вскоре оказалось, что по скорости обучаемости компьютеры не уступают человеку, и сегодня приложения для распознавания изображений есть даже в смартфонах
Недавно появилось сообщение об очередной высоте, взятой AI в деле распознавания образов. Группа исследователей из Стэнфордского Университета построила модель глубокого обучения, которая может вычислять ориентацию людей, взглянув на их фото. Для этого они скачали 300 000 фото с сайтов знакомств, отобрали из них те, что подходили для анализа и загрузили их в нейросеть. Результаты эксперимента оказались очень впечатляющими: если программе давали пять фото мужчины, она могла распознать его ориентацию с точностью 91%, если давалось одно фото точность составляла 81%. Распознать женскую ориентацию оказалось сложнее, и точность составила 83% для пяти фото и 71% для одного. Для сравнения, люди распознают ориентацию по фото с точностью 61% (фото мужчин) и 54% (фото женщин)
Как модель видит геев и гетеросексуалов. Источник
Сразу нужно сказать, что точность значительно снижалась, если программе давали фото не с сайтов знакомств. Ученые связывают это с тем, что на таких фото люди ярче проявляют свою сексуальность
Впрочем, учитывая, что эта технология может принести множество проблем в странах, где сохраняется негативное отношение к геям, пожалуй, к лучшему, что она не может дать стопроцентный результат
Коммунизм отменяется: похоже, роботы пока не спешат забрать нашу работу
В разговорах об искусственом интеллекте и роботах часто всплывает проблема безработицы, вызванной всеобщей автоматизацией. В зависимости от политической ориентации дискутирующих, будущее может описываться либо в утопическо-коммунистических тонах, либо в мрачных красках антиутопии, но многие сходятся в мысли о том, что безработное будущее уже совсем рядом
К сожалению или к счастью, экономические показатели заставляют относится скептически к подобным взглядам. Например, мы можем предположить, что появление роботов должно повысить производительность труда. Однако, если смотреть на цифры роста этого показателя, то окажется, что мы живем в период исторического минимума. Например, в США производительность труда в период с 1947 по 1973 год росла в среднем на 2.7% в год, в то время как в период с 2007 этот показатель снизился до 1.2%
Может, признаки работопокалипсиса можно увидеть в показателях безработицы? Нет, в последние годы он снижается и составляет теперь меньше 5%
Исторических минимум также демонстритрует показатель текучести кадров. Единственная явная перемена, которую автоматизация внесла на рынок труда - снижение числа рабочих мест для низкоквалифицированных работников
Так что, похоже коммунизм в очередной раз отменяется и людям пока рано уходить на покой
Бонус-трек: похоже, пока что котики интересуют людей больше, чем роботы
В будущем роботы смогут отбирать управление машиной за плохое поведение
Несмотря на более чем скромные успехи в сфере автоматизации труда, искусственный разум не теряет надежды подмять какую-нибудь сферу человеческой деятельности. Группа ученых из Университета Ватерлоо разработала алгоритм, который сможет считывать изображение с камер, поставленных внутри салона автомобиля и анализируя движения рук понимать, чем сейчас занят водитель. В тех случаях, когда человек за рулем занимается чем-нибудь неподобающим, система сможет подавать ему предупреждающий сигнал, а в будущем планируется, что она и вовсе будет перехватывать управление машиной чтобы избежать аварии. Помимо движения рук, планируется также анализировать частоту моргания, размер зрачков и частоту сердцебиения, чтобы выявлять переутомленных водителей
Впрочем, на фоне победных реляций об очередных успехах в автоматическом вождении, не очень понятно, зачем вообще доверять вождение существам с такой ужасной концентрацией внимания