Аналитика

Почему статистика и програмирование набрали силу?
Мальчик загадывает желание перед тем как задуть свечи на торте:

Хочу, чтобы вместо пупка у меня был ubs-порт.
Получает затрещину от матери:
Ты дурак что ли? Нельзя говорить желания вслух.

Я вернулась в Москву, и все закрутилось. Я занимаюсь HR аналитикой. И всю последнюю неделю делалю дайджест по hr-аналитике. Много материала я проскроллила за эту неделю. От веселого до очень веселого. По сути аналитика занимается поиском связей, которые не являются причиной поведения людей, а скорее являются сигналом, что один параметр связан с другим и в этом куске данных происходит нечто интересное. Если человек выходит из дома с зонтом, то зонт не является причиной вызывающей дождь, понимаете?

И вот читая про весь хайп вокруг больших данных и предиктивной анлитики я получила малюсенький инсайт. Понимаете, все данные до 2011 года мы собирали на основе выборок. Еще чаще на основе персональных отчетов людей о себе, своих интересах, дохода и т.д. Или на тех "количественных" чистых данных на тех людях, которых нам удалось уговорить принять участие в исследовании.
А сейчас, когда каждый 24/7 через пуповину связан со своим телефом и по 68 лайкам в фейсбуке может рассказать о себе все и еще чуть-чуть. То есть уже есть модель, которая с 95% узнать цвет кожи и сексуальную ориентацию человека. Именно в этот момент, мы всего лишь научились собирать данные. Не те данные, которые люди нам дают, а те данные, которые на самом деле пригодны для обработки.
Вот только в этот момент начинается настоящая работа с людьми. Которые, зная что через телефоны многие системы собирают о них данные, перестали волноваться об этом и просто отдались с душой своим увлечениям.