Факты, прогнозы и реальность
Закончились долгие зимние праздники, гости, шуточные гадания - забавы этого времени. Я не умелец толковать абрисы кофейной гущи, карточные расклады или ещё что. Не то, чтобы я вовсе не верила в предсказательность, напротив, - существует вполне реальная теория игр как и предсказательная аналитика.
События нашей жизни можно трактовать как всё тот же набор определённых закономерностей. Так нельзя ли и их прогнозировать с высокой точностью?
Фактов в истории, подтверждающих это больше, чем достаточно.
Один из хорошо известных - история Цезаря, которому была предсказана смерть в мартовские иды - дни середины марта. В один из них, отправляясь в Сенат, Гай Юлий попенял своим предсказателям, что, мол, иды начались, а он жив-здоров. На что получил ответ “начались, но не закончились”. Говорят, это был последний день жизни Цезаря.
Как-то попалась мне в руки книга Эрика Сигеля “Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт”. Конечно, я знала, что статистические данные - убедительный материал для расчётов прогнозов, но книга дала понимание, что обработка разного рода данных даёт возможность определить большинство рисков, нереализованные ресурсы, потенциальность и точность выводов. Местами книга удивляет поразительными выводами и фактами.
Финансисты, страховщики, коммерсанты, сфера туризма и здравоохранения, представители разного рода услуг - все собирают данные (а это не только статистика). Для точного понимания такого рода предсказательности далеко ходить не надо, думаю, каждый из нас представляет как работает кредитный скоринг. Берутся потребительские данные, обрабатываются с учётом некоторых других общих сведений и вот, на выходе - готовая оценка потенциального заёмщика. Его платёжеспособности и прогноза задержек (или нет) выплат по кредиту.
В вводной части книги звучит мысль о том, что
Прогнозная аналитика поражает своими возможностями и одновременно вызывает дрожь. Этот подраздел теории вычислительных систем, включающий анализ больших данных и статистику, позволяет предсказать, что вы захотите купить, как проголосуете на выборах и когда, вероятнее всего, умрете.
Факты, которые Сигель приводит далее более, чем убедительны.
Так, он публикует данные исследований Стэнфордского университета: компьютерная диагностика рака молочной железы уже сегодня может быть точнее, чем это делают врачи. В основе обучения компьютера лежит инновационный метод, учитывающий обширный анализ образцов ткани.
Или, например, выводы исследовательского коллектива Университета штата Юта : только на основе биомаркеров крови беременных (начиная с 24 недели), можно сделать прогноз о своевременности или преждевременности родов.
Другая группа медиков разработала метод диагностики шизофрении, в основе её - подробнейший анализ устной речи пациента.
В штате Мериленд с некоторых пор используют аналитическую систему прогнозов, которая способна создавать модель рецидива находящихся под надзором лиц.
В то же время считается, что идеи Эрика Сигеля, высказанные в книге, отчасти противостоят теории Талеба (по событиям с пометкой “чёрный лебедь”), которая утверждает, что ряд событий категорически не подлежит прогнозированию. В этом смысле недостатком предсказательной аналитики признаётся слабый учёт изменений, происходящих после точек бифуркации.
Но в большинстве своём, как выясняется, человеческое поведение всё же стереотипно и вполне предсказуемо.
Извлечение информации из данных с целью прогнозирования - это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов - вот где требуется настоящая смелость...применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос.
Так резюмирует прогнозирование своей книгой Эрик Сигель.
По материалам книги Эрика Сигеля.