GoRecruit

亚历山大是一个连续的企业家，谁开始了他的第一家公司，同时在大学学习。多年来，他已经建立了几个成功的企业从头开始。他一直对创新的商业理念感兴趣，这就是为什么他正在研究GoRecruit。在这个故事中，亚历山大谈到了GoRecruit的想法来自哪里，团队的灵感是什么，解释了产品如何工作以及为什么500+公司已经使用它。

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你好

我的名字是亚历山大Barabash，我37岁。我是GoRecruit的联合创始人兼首席执行官。一旦与Vitaliy Volnyanskiy在咖啡会议期间，我们得到了关于创建一个评分系统的银行，这将是基于借款人的社交媒体配置文件的可行性谈论。我们认为这个话题很有趣，但银行专家说服我们，这样的系统已经普遍。

大家都知道，关于你是否会获得贷款的决定不是由人类做出的，而是考虑到几十个参数的自动化系统。包括您在社交媒体上发布的信息。

年复一年，人们在社交媒体上发布了越来越多的关于自己的信息，并且可以有效地进行处理并用于不同的目的。

经过漫长而痛苦的反思，我们开始研究GoRecruit服务，它允许基于来自社交网络的数据来评估和比较求职者。

我们受到来自世界领先机构的学者进行的研究的启发，他们已经证明了社交媒体分析的效率。

Donald Kluemper教授的研究表明，社交媒体个人资料分析是一种比接受候选人面试更有效的工作效率预测方法。

我是一个数学家通过培训和我的论文致力于建立一个专家系统。百科全书会告诉你，一个专家系统是建立在深入的人工智能系统，专门知识在一个特定的领域，从所述领域的专家获得。专家系统是人工智能的几种形式之一，已经变得普遍并得到了实际应用。一个专家系统是一个自然思维模式，根据它基于各种可用选项做出客观决定。

即使是在15年前，人力资源专业人员说，这样的专家系统允许选择合适的专家。然而，这是有道理的，只在大公司使用它们，因为几千美元的价格是有道理的，如果有很多职位空缺。今天，在基于云的解决方案时代，使用专家系统是负担得起的任何企业家或一家公司。

当专家系统GoRecruit比较和评分空缺职位的求职者时，它与具有相同参数的最佳专家候选人的个人和心理生理素质相匹配。但我们需要了解，该系统还没有只是从无处出现，它是基于数学模型和研究我们的招聘人员和心理学家进行了8年。
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使用GoRecruit有什么明显的优势？只是一个活生生的例子，我的朋友拥有一个贸易公司，有6经理在那里工作，簿记和其他一切都外包。

他决定聘请另一位经理，并张贴了一个互联网广告的工作。一个星期后，40人作出回应。那么接下来是什么？你要举行40的采访，每次最多30分钟的平均？你会花多少时间？

考虑到我的朋友对HR一无所知，就像大多数普通的企业家一样，那么访谈后发现的客观性将是非常有名的。

发送所有40名候选人的邀请要容易得多。通过接受邀请，求职者同意处理个人信息。该系统分析他们在社交媒体和开源的数据。每个求职者被分配了一些点-你可以邀请到面试只有人谁得分最高点。因此，您将节省大量的时间。和钱-一个候选人在GoRecruit的评价的基价只有3美元。

我们团队的骨干在彼尔姆形成，这就是为什么GoRecruit首先在那里介绍。我们成功地在彼尔姆边疆区的MFC（国家和市政服务提供的多功能中心）实施了该系统。工业，创业和贸易部的彼尔姆边疆区建议引进GoRecruit的人力资源。我们收到了来自最大的俄罗斯机构的招聘人员的积极反馈。

最初，有三个人在项目上工作-我，Vitaliy Volnyanskiy和德米特里Plotnikov。后来，Souheil Zakkar加入了我们;他已经采取了自己的销售和营销。如今，该团队由15名专家组成，涉及人工智能、编程、数学、经济学和员工发展等领域。

目前，GoRecruit与社交网络VKontakte的配置文件一起工作，这在俄罗斯和独联体国家很受欢迎，很快我们的系统也将与Facebook合作。在此之后，将有可能从其他社交网络分析配置文件。我们已经测试了GoRecruit在超过1000名员工的公司的工作能力;它已经在超过500家公司使用。我们的服务是有用的，如果有必要为呼叫中心运营商，秘书或PC运营商等职位的一线员工的大规模招聘。目前，数据库有50个专业。如果有必要，并在客户的要求，我们可以添加到我们的系统的任何专业，并考虑到任何要求。

For more information:
Website: https://grt.gorecru.it/
Whitepaper: https://grt.gorecru.it/doc/GoRecruit_Whitepaper.pdf
Telegram: https://t.me/GoRecruit_EN
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