Искусственный интеллект научили искать человека по приметам при помощи видео камер

Группа индийских исследователей научила алгоритм самостоятельно искать людей на кадрах видеонаблюдения. Для этого системе достаточно сообщить рост, пол и цвет одежды нужного человека — и через некоторое время она обозначит подходящих под описание.
Разработчики говорят, что их система больше всего напоминает поисковый движок — только, в отличие от привычного всем Google, этот работает с потоком видео. Запросом может стать набор примет человека. Ученые смогли заставить алгоритм ассоциировать данные о росте, поле и цвете одежды человека с тем, что фактически происходит на видео. Для этого они использовали архитектуру сверточных нейронных сетей. Это один из инструментов глубокого обучения, эффективно работающий с распознаванием изображений.
На практике это выглядит так: в ответ на просьбу «найти мужчин ростом 180 см, одетых в красные рубашки» алгоритм может выдать набор кадров, удовлетворяющих запросу. Необходимость в просмотре всего видео человеком отпадает. На данный момент система верно идентифицирует 28 человек из 41.
Для раннего этапа это приличный результат, тем более что алгоритм проверили, в том числе, на некачественных и сложных выборках, передает Next Web. Исследователи пообещали, что в дальнейшем список критериев увеличится, а качество распознавания возрастет. За несколько дней в розыске человек может появиться под сотнями таких камер. Суммарное количество видеоматериала с них — десятки тысяч часов.