Искусство Искусственного Интеллекта (ИИ-серия №3)

Это будет цикл статей, посвященный теме, волнующей умы не только ученых и видных деятелей, но и простых смертных.

Как вы уже догадались — эта тема Искусственный Интеллект.

Вы наверно знаете, что на эту тему написано очень много статей. Есть водяные статьи, есть забавные статьи, есть статьи от людей, намного компетентнее чем я, но я попробую передать суть простым человеческим языком и постараюсь сделать уклон на работу нашего мозга. Я уже писал на эту тему, но теперь хочу структурировать.

Не смотря на массу разговоров и волнений, сама категория ИИ пока еще очень плохо определена, и это словосочетание не имеет практического смысла. Его пытаются “впихнуть” в совсем не имеющие к нему отношение вещи. В реальном мире мы к нему еще не подобрались, даже близко. Поэтому, чтобы понять, что это такое мы должны с вами разобрать некоторые понятия. Как психологические, так и технические.

ANI ( Artificial Narrow Intelligence )

На данный момент существует только Слабый или Узконаправленный ИИ (ANI), он способен выполнять только узкоспециализированные задачи. Он равен или превышает производительность человеческого интеллекта только в какой-то конкретной сфере.
Например как Siri у айфона, или те, которыми напичканы автомобили — узел просчитывающий, когда включать антиблокировочную тормозную систему (ABS), узел, настраивающий параметры впрыска топлива. Спам фильтры, переводчики и многие-многие другие.

ANI сейчас повсюду!

Настоящий же ИИ — это Сильный ИИ (AGI)

— система, которая может выполнять любые человеческие задачи. Самое известное имя, связанное с ИИ, это Алан Тьюринг , математик который занимается вопросом разумных машин и придумал тест Тьюринга .
Суть теста в том, что бы компьютер заставил человека думать, что тот взаимодействует с другим человеком, а не с машиной. Хотя если подумать, то это вовсе не показатель. Эмитация человека и человек, это ни одно и то же.

Это, так сказать, главная планка и самый знаменитый и простой для примера критерий.

Имя, которое я также, не мог не упомянуть — это имя — Айзек Азимов . Теоретик робототехники и создатель трёх знаменитых законов. По которым, уже создана целая отдельная философия. Вы их должны помнить по кинофильму Я Робот .

А так же многие другие известные люди — Рэй Курцвейл, Стивен Хокинг , Илон Маск .

Существует такая проблема

Один из главных критериев, который предстоит решить — это потребление энергии в соотношении с мощностью. На данный момент, самый быстрый компьютер, превзошел мощность человеческого мозга, но потребление Энергии еще очень далеко. Для сравнения НАШ МОЗГ потребляет всего около 20 ватт энергии, а КОМПЬЮТЕР такой же мощности как наш мозг (в Гц), будет занимать размер в 300 кв. м., с потреблением мощности около 10 МВт, не говоря уже о стоимости в десятки мил. дол. (приставка мега , всегда значит миллион чего-либо).
Однако, если вспомнить Закон Мура , то это вовсе не проблема.

Однако только решение проблемы с мощностью недостаточно, для того что бы решить задачу создания Сильного ИИ (AGI).

Для создания Сильного Искусственного Интеллекта в первую очередь нужно очень четко ПОНИМАТЬ работу человеческого мозга. Как говориться, творим по своему образу и подобию. Пока же, мы и от этого еще достаточно далеки. Наш мозг самый сложный объект во вселенной, которую мы знаем. Полное конструрирование мозга должны завершить к 2030 году.

Любая достаточно развитая технология неотличима от магии - Артур Кларк

В следующих статьях мы разберем, что такое Нейронные сети, машинное обучение и еще больше углубимся в тему ИИ.
Фото Фото
Вот что рисует Искусственный Интеллект